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À propos

Je suis ingénieur. En juillet 2026, j’ai obtenu le Diplôme d’Ingénieur d’État en Informatique et Intelligence Artificielle de l’École Nationale des Sciences Appliquées de Safi (Université Cadi Ayyad).Le parcoursLa voie des grandes écoles marocaines est un parcours d’accès à l’ingénierie sélectif et prestigieux : deux ans de classes préparatoires, puis trois ans de cycle ingénieur, sans diplôme délivré entre les deux, et qui aboutit au Diplôme d’Ingénieur d’État. J’ai des bases solides en mathématiques appliquées et en informatique, et une passion pour l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Je suis actuellement ouvert à des propositions de doctorat. Mon intérêt de recherche porte largement sur l’apprentissage profond, et plus particulièrement sur le TAL, la vision par ordinateur, l’apprentissage multimodal, les modèles multilingues, les technologies de la parole et l’apprentissage par renforcement.

Parallèlement à mes études précédentes, j’ai contribué à l’entraînement et au déploiement de modèles de traduction, de reconnaissance de la parole et de synthèse vocale pour le mooré, une langue peu dotée parlée par plus de 7 millions de personnes et disposant de très peu de données.Le travail sur la 5-LOXDans ce travail, nous avons entraîné un auto-encodeur variationnel hybride quantique-classique qui génère de petites molécules capables d’agir sur la 5-lipoxygénase, une enzyme impliquée dans de nombreuses maladies inflammatoires. Plusieurs des molécules ainsi générées présentaient une meilleure affinité de liaison et de meilleures propriétés médicamenteuses que le zileuton, le seul inhibiteur direct approuvé. Plus récemment, de mars à août 2026, en tant que stagiaire de recherche Mitacs Globalink, j’ai travaillé sur la modélisation générative hybride quantique-classique pour la conception de novo d’inhibiteurs de la 5-lipoxygénase (pour le traitement des maladies inflammatoires), à l’Université de Moncton (Canada).

N’hésitez pas à parcourir mes travaux, à lire le blog, ou à m’écrire.

Formation

• Université Cadi AyyadÉcole Nationale des Sciences Appliquées.
  Safi, Maroc.

  Diplôme d’Ingénieur d’État (BAC+5) — Informatique & Intelligence Artificielle

  oct. 2023 — juil. 2026

  Note : Mention très bien, 17,25 / 20 · Rang : 1^er / 19.
  Enseignements : mathématiques appliquées, structures de données & algorithmique, modélisation stochastique, optimisation, TAL, heuristiques, apprentissage profond, fouille de données, big data, vision par ordinateur, théorie des jeux, cloud, systèmes flous.

• Université Sidi Mohamed Ben AbdellahÉcole Nationale des Sciences Appliquées.
  Fès, Maroc.

  Classes préparatoires — Mathématiques, Physique & Informatique

  oct. 2021 — juil. 2023

  Note : Mention très bien, 16,25 / 20 · Rang : 3^e / 262.
  Enseignements : analyse, probabilités & statistiques, algèbre linéaire, algorithmique, structures de données, programmation C, électronique & architecture des ordinateurs, physique.

Expérience

• PRIME Lab, Université de MonctonMoncton, Nouveau-Brunswick, Canada. Financé par une bourse Mitacs Globalink Research Award. umoncton.ca

  Assistant de recherche en IA

  mars 2026 — août 2026

  Collecte d’un jeu de données d’inhibiteurs de la 5-lipoxygénase (5-LOX) à partir de bases de données chimiques (ChEMBL, PubChem, BindingDB) et implémentation d’architectures génératives hybrides quantique-classique (QGAN, QVAE) pour la génération de novo d’inhibiteurs de la 5-LOX.

• GO AI CorporationÀ distance. Données et IA au service de l’intérêt général. goaicorporation.org

  Ingénieur en apprentissage automatique (temps partiel)

  mars 2024 — août 2025

  Conception, entraînement et déploiement de modèles de traduction, de reconnaissance automatique de la parole (RAP) et de synthèse vocale (TTS) pour le mooré, une langue peu dotée d’Afrique de l’Ouest parlée par plus de sept millions de personnes, et la langue la plus parlée du Burkina Faso.

• Technocolabs SoftwaresÀ distance. Titres adossés à des créances hypothécaires, pour des institutions financières.

  Stagiaire ingénieur en apprentissage automatique

  août 2023 — oct. 2023

  Développement et déploiement de modèles prédisant le risque de remboursement anticipé de titres adossés à des créances hypothécaires, pour mieux évaluer le risque en institution financière.

Travaux choisis

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