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Curriculum vitæ

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Un carnet : chaque ligne In est une question, chaque ligne Out sa réponse.

In [1]:

À propos

alban.about
Out[1]:
Wendyellé A. Alban NYANTUDRE Wendyellé A. Alban NYANTUDRE Ingénieur en apprentissage automatique Safi, Maroc · il/lui

Je suis ingénieur. En juillet 2026, j’ai obtenu le Diplôme d’Ingénieur d’État en Informatique et Intelligence Artificielle de l’École Nationale des Sciences Appliquées de Safi (Université Cadi Ayyad). J’ai des bases solides en mathématiques appliquées et en informatique, et une passion pour l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond. Je suis actuellement ouvert à des propositions de doctorat. Mes intérêts de recherche portent sur l’apprentissage profond, en particulier le TAL, la vision par ordinateur, l’apprentissage multimodal, les modèles multilingues, les technologies de la parole et l’apprentissage par renforcement.

Parallèlement à mes études précédentes, j’ai contribué à l’entraînement et au déploiement de modèles de traduction, de reconnaissance de la parole et de synthèse vocale pour le mooré, une langue peu dotée parlée par plus de 7 millions de personnes et disposant de très peu de données. Plus récemment, de mars à août 2026, en tant que stagiaire de recherche Mitacs Globalink, j’ai travaillé sur la modélisation générative hybride quantique-classique pour la conception de novo d’inhibiteurs de la 5-lipoxygénase (pour le traitement des maladies inflammatoires), à l’Université de Moncton (Canada).

In [2]:

Expérience

alban.experience
Out[2]:
  • 5-LOXLa 5-lipoxygénase, une enzyme impliquée dans de nombreuses maladies inflammatoires, comme l’asthme et l’athérosclérose, et dans certains cancers.

    Assistant de recherche en IA

    — · PRIME Lab, Université de Moncton · Moncton, Canada
    • Revue de la littérature sur l’apprentissage automatique quantique (QML) pour la découverte de médicaments : modèles génératifs moléculaires et circuits quantiques variationnels (VQC).
    • Collecte et curation d’un jeu de données d’inhibiteurs de la 5-lipoxygénase (5-LOX) à partir de bases de données chimiques (ChEMBL, PubChem, BindingDB).
    • Implémentation et évaluation d’architectures génératives hybrides quantique-classique (QGAN, QVAE) et de Transformers pour la génération de novo d’inhibiteurs de la 5-LOX.
  • MooréLa langue la plus parlée au Burkina Faso, et ma langue maternelle.

    Ingénieur en apprentissage automatique (temps partiel)

    — · GO AI Corporation · à distance
    • Conception, entraînement et déploiement de modèles de traduction automatique, de reconnaissance et de synthèse de la parole (TA, RAP et TTS) pour le mooré, une langue peu dotée parlée par plus de 7 millions de personnes dans au moins cinq pays d’Afrique de l’Ouest.
    • Contribution à la constitution de l’un des plus grands corpus en mooré à ce jour, pour des applications de TAL en langues peu dotées.

  • Stagiaire ingénieur en apprentissage automatique

    — · Technocolabs Softwares Inc. · à distance
    • Développement et déploiement de modèles prédisant le risque de remboursement anticipé de titres adossés à des créances hypothécaires, pour améliorer l’évaluation du risque des institutions financières.
In [3]:

Formation

alban.education
Out[3]:
  • Université Cadi AyyadÉcole Nationale des Sciences Appliquées.
    Safi, Maroc.

    Diplôme d’Ingénieur d’État (BAC+5), Informatique et Intelligence Artificielle

    —

    Note : Mention très bien, 17,25 / 20 · Rang : 1er / 19.
    Enseignements : mathématiques appliquées, structures de données et algorithmique, modélisation stochastique, optimisation, TAL, heuristiques, apprentissage profond, fouille de données, big data, vision par ordinateur, théorie des jeux, cloud, systèmes flous.

  • Université Sidi Mohamed Ben AbdellahÉcole Nationale des Sciences Appliquées.
    Fès, Maroc.

    Classes préparatoires, Mathématiques, Physique et Informatique

    —

    Note : Mention très bien, 16,25 / 20 · Rang : 3e / 262.
    Enseignements : analyse, probabilités et statistiques, algèbre linéaire, algorithmique, structures de données, programmation C, électronique et architecture des ordinateurs, physique.

In [4]:

Compétences techniques

alban.stack
Out[4]:
Programmation
Python · R · SQL · Java · C/C++
IA & données
PyTorch · TensorFlow · Hugging Face · SQL/PostgreSQL · MongoDB · Redis · Spark · Airflow
Cloud & MLOps
AWS · Azure · Docker · Git · MLflow · FastAPI · Django
Apprentissage profond
Modélisation du langage (RNN, Transformers/LLM, affinage supervisé, quantification, LoRA) · vision par ordinateur (CNN, VAE, ViT, VLM) · apprentissage par renforcement & alignement (DPO, PPO, GRPO)
Traitement de la parole
Synthèse vocale (spectrogrammes de Mel, vocodeurs, G2P) · reconnaissance de la parole (CTC, Seq2Seq/Whisper, encodeurs auto-supervisés wav2vec2/XLS-R) · pseudo-étiquetage & distillation · outillage audio (librosa, torchaudio, soundfile, ffmpeg)
In [5]:

Distinctions

alban.awards
Out[5]:
In [6]:

Certifications

alban.certifications
Out[6]:
In [7]:

Enseignement & conférences

alban.teaching
Out[7]:
En entierChaque séance avec sa propre page : Enseignement & conférences.
In [8]:

Informations complémentaires

alban.extras
Out[8]:
NiveauxCECRL : C2 correspond à la maîtrise complète, A1 au niveau débutant.
Langues
Français (C2) · anglais (C1) · espagnol (A1) · mooré (langue maternelle)
Qualités
Esprit critique · leadership & travail d’équipe · curiosité scientifique · travail en profondeur
Enseignement
Programmation Python, plus de 60 étudiants · bootcamps data science et IA, plus de 200 étudiants
Divers
Kaggle Datasets Master · 2× lauréat de concours d’art oratoire
In [9]:

Engagement associatif & bénévolat

alban.service
Out[9]:
  • ENSA Safi — Responsable du pôle Débat, club SpeakUpAnimation d’ateliers de débat hebdomadaires pour plus de 150 membres, et direction d’une équipe jusqu’à la victoire dans une grande compétition.
  • AEBM, Fès — Coordinateur pédagogiqueAccompagnement de plus de 100 étudiants dans leur inscription et les démarches administratives qui suivent.

Tout ce qui ne tient pas dans le CV →